A Quasi-Experimental Study of the Effects of an Outdoor Learning Program on Physical Activity Patterns of Children with a Migrant Background: the PASE Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Despite the recognized benefits of physical activity on health, most youth, especially those with a migrant background, do not meet movement guidelines. Outdoor learning is recognized as a promising intervention to address this issue. The objective of this quasi-experimental study was to measure the effects of the PASE (“Outdoors, Health and Environment”) outdoor learning program on the physical activity of students with a migrant background compared to a control group with similar sociocultural characteristics. Methods: In October 2019, 91 participants from six elementary grade 6 classes (47.3% female, age 11.61 ± 0.41) wore a validated accelerometer for 7 consecutive days. Three comparative analyses were performed: full week, school day, and activity domains. The Mann-Whitney U test for independent samples was used to compare the differences in means and Cohen’s d was calculated to obtain their effect sizes. Results: Analysis of the full week revealed no significant differences between groups. Analysis of school days without physical education classes showed that girls exposed to PASE spent a greater percentage of their time in MVPA than those in the control group (+4.30%, 95% CI = 1.93 to 6.68; p < 0.01) with a strong effect size (d = 1.14). In the activity domain analysis, more time in MVPA was spent in PASE outdoor learning than in the regular classroom (+11.15%, 95% CI = 9.70 to 12.61; p < 0.01) with a strong effect size (d = 3.63). Conclusion: Outdoor learning has positive effects on the physical activity of students with a migrant background during school hours. Further studies are needed to confirm these observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».