Organic Matter Degradation in Energy-Limited Subsurface Environments—A Bioenergetics-Informed Modeling Approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Microbial degradation of organic matter is a key driver of subsurface biogeochemistry. Here, we present a bioenergetics-informed kinetic model for the anaerobic degradation of macromolecular organic matter that accounts for extracellular hydrolysis, fermentation, and respiration. The catabolic energy generated by fermentation and respiration is allocated to biomass growth, production of extracellular hydrolytic enzymes, and cellular maintenance. Microbial cells are assumed to exist in active or dormant states with marked differences in maintenance energy requirements. Dormant cells are further assumed to fulfill their maintenance energy requirements by utilizing their own biomass instead of relying on external substrates. When the catabolic Gibbs energy production for a given functional group of microorganisms exceeds the total maintenance energy requirement of the active cells, biomass growth, re-activation of dormant cells, and production of extracellular hydrolytic enzymes are possible. The latter, in turn, allows the microbial community to access more of the available external organic substrates. In the opposite case, active cells decay or become dormant. We apply the model to simulate the anaerobic degradation of cellulose by a hypothetical microbial community consisting of cellulolytic fermenting bacteria and sulfate-reducing bacteria, under conditions representative of those encountered in water-saturated subsurface environments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle