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Enregistrement W3211673348 · doi:10.3390/pathogens10111439

Experimental Induction of Tenacibaculosis in Atlantic Salmon (Salmo salar L.) Using Tenacibaculum maritimum, T. dicentrarchi, and T. finnmarkense

2021· article· en· W3211673348 sur OpenAlexaff
Joseph P. Nowlan, Scott R. Britney, John S. Lumsden, Spencer Russell

Notice bibliographique

RevuePathogens · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAquaculture disease management and microbiota
Établissements canadiensUniversity of GuelphVancouver Island University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalmoBiologyHistopathologyPathogenesisSpongiosisZoologyPathologyImmunologyFisheryFish <Actinopterygii>Medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a limited understanding of the pathogenesis of tenacibaculosis in Atlantic salmon (Salmo salar L.) and there are few reproducible exposure models for comparison. Atlantic salmon were exposed via bath to Tenacibaculum maritimum, T. dicentrarchi, or T. finnmarkense, and were then grouped with naïve cohabitants. Mortalities had exaggerated clinical signs of mouthrot, a presentation of tenacibaculosis characterized by epidermal ulceration and yellow plaques, on the mouth and less frequently on other tissues. Histopathology showed tissue spongiosis, erosion, ulceration, and necrosis ranging from mild to marked, locally to regionally extensive with mats of intralesional bacteria on the rostrum, vomer, gill rakers, gill filaments, and body surface. Exposure to T. maritimum resulted in less than a 0.4 probability of survival for both exposed and cohabitants until Day 21. Exposures to T. dicentrarchi resulted in 0 and 0.55 (exposed), and 0.8 and 0.9 (cohabitant) probability of survival to Day 12 post-exposure, while T. finnmarkense had a 0.9 probability of survival to Day 12 for all groups. This experimental infection model will be useful to further investigate the pathogenesis of tenacibaculosis, its treatment, and immunity to Tenacibaculum species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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