Evaluating the Components of Alexithymia in Patients With Obsessive-Compulsive Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study aimed to evaluate the differences in alexithymia components between patients with obsessive-compulsive disorder (OCD) and normal individuals. Methods: In this ex-post facto study, 23 obsessive-compulsive outpatients’ selected by available sampling method and 22 personnel of the same hospitals (Taft Comprehensive Psychiatric Hospital, Imam Ali, Shahid Rahnemoon, and Baghayipoor Clinics) were selected as a control group in 2015 in Yazd, Iran. Yale-Brown Obsessive-Compulsive and Toronto Alexithymia Scale-20 were used in this study. Results: Data were analyzed by multivariate analysis of variance (MANOVA). The results showed that patients with OCD were significantly different from the control group in the total alexithymia score (F=7.232, P=0.01). However, both groups had significant differences only in the subscale of difficulty in identifying feelings. Conclusion: It can be concluded that both groups had significant differences in the total alexithymia score and one of its subscales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».