Emergency Department Visits During the Postpartum Period: A Canadian Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVE: Challenges in transitioning from obstetric to primary care in the postpartum period may increase emergency department (ED) visits. This study described the frequency, characteristics, and predictors of maternal ED visits in the postpartum period. METHODS: Retrospective cohort study of all live-birth pregnancies occurring in Alberta (Canada) between 2011 and 2017. Individual-level health and ED utilization data was linked across 5 population health databases. We calculated age-standardized ED visit rates in the postpartum period and used negative binomial regression models to assess the outcome of any ED visit in the postpartum period associated with relevant sociodemographic and clinical factors. Results were reported using rate ratios (RRs) and 95% confidence intervals (95% CIs). RESULTS: Data on 255,929 pregnancies from 193,965 individuals were analyzed. During the study period, 44.7% of pregnancies had 1 or more ED visits; 29.7% of visits occurred within 6 weeks after delivery. Increased postpartum ED visits were associated with living in remote (RR, 2.8; 95% CI, 2.6 to 2.9) or rural areas (RR, 2.3; 95% CI, 2.3 to 2.4), age less than 20 years (RR, 2.5; 95% CI, 2.4 to 2.6), mental (RR, 1.6; 95% CI, 1.6 to 1.7) and major/moderate health conditions (RR, 1.5; 95% CI, 1.5 to 1.6), multiparity 4 or more (RR, 2.0; 95% CI, 1.9 to 2.1), cesarean delivery (RR, 1.4; 95% CI, 1.4 to 1.4), and intensive prenatal care (RR, 1.4; 95% CI, 1.4 to 1.5). CONCLUSION: Almost one third of ED visits in the postpartum occurred within 6 weeks immediately after delivery. Potential gaps in equitable access and quality of prenatal care should be bridged by appropriate transitions to primary care in the postpartum period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».