Clinical Efficacy and Cholesterol-Lowering Effects of Inclisiran
Notice bibliographique
Résumé
Inclisiran, a drug developed by Novartis, is a recent medication designed to alleviate cardiovascular disease symptoms through improving low-density lipoprotein cholesterol levels. Mechanistically, inclisiran is a chemically synthesized small interfering RNA (siRNA) molecule targeting serine protease proprotein convertase subtilisin-kexin type 9 (PCSK9), resulting in degradation of the LDL receptor. Positive, large-scale clinical trials on the use of inclisiran demonstrate the drug’s efficacy in reducing LDL cholesterol levels in patients afflicted with cardiovascular disease. Moreover, Novartis and the National Health Services (NHS) of the UK have very recently come to an agreement (September 1st, 2021) on the drug’s utility, as the NHS has enabled inclisiran’s use in more than 300,000 patients with a history of cardiovascular disease. However, despite the promising clinical trials on inclisiran as well as its use in the UK, the U.S. Food and Drug Administration (FDA) has yet to approve the drug as a treatment strategy for cardiovascular disease. This review will analyze and discuss the clinical efficacy of inclisiran based on the recent clinical evidence for its pharmacological use in the treatment of cardiovascular diseases. Key words: Inclisiran, efficacy, cholesterol-lowering
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».