Optimal Sizing and Scheduling of Mobile Energy Storage Toward High Penetration Levels of Renewable Energy and Fast Charging Stations
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a planning model that utilizes mobile energy storage systems (MESSs) for increasing the connectivity of renewable energy sources (RESs) and fast charging stations (FCSs) in distribution systems (DSs). The proposed planning model aims at enabling high penetration levels of green technologies while minimizing the total DS cost that includes investment, operating, and emission costs. The proposed model determines the optimal MESS sizes and transportation schedules as well as the optimal sizes and locations of wind-based distributed generators (DGs), photovoltaic (PV) DGs, and FCSs. The model takes into account techno-economic and environmental factors in addition to the power variations of RESs, FCSs, and load demands. The proposed planning model is applied on two benchmark test systems (i.e., 33-bus and 69-bus DSs). To evaluate the efficacy of the proposed model, the results obtained from the model are compared to those obtained from a traditional planning technique. The comparison of the results demonstrates that the proposed model with MESSs successfully achieves a significant cost saving and increases the penetration levels of RESs and FCSs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle