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Enregistrement W3211706620 · doi:10.1161/circ.144.suppl_1.9448

Abstract 9448: The Effect of Diabetes on Cardiovascular Events After Coronary Artery Bypass Grafting versus Drug-Eluting Stents for Left Main Coronary Artery Disease: A Meta-Analysis

2021· article· en· W3211706620 sur OpenAlexaff
Marc-André d’Entremont, Ryuichiro Yagi, Soziema Salia, Shuqi Zhang, Lamyaa Shaban, Yakubu Bene‐Alhasan, Stefania Papatheodorou, Étienne Couture, Thao Huynh, Michel Nguyen, Rikuta Hamaya

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoronary Interventions and Diagnostics
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConventional PCIInternal medicineCardiologyPercutaneous coronary interventionMyocardial infarctionObservational studyCoronary artery diseaseDiabetes mellitusRevascularizationStroke (engine)Drug-eluting stentClinical endpointLeft main coronary artery diseaseRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The optimal method of coronary revascularization for diabetes mellitus (DM) patients with left main coronary artery disease (LMCAD) is controversial in the drug-eluting stent (DES) era. We performed a systematic review and meta-analysis comparing DES-based percutaneous coronary intervention (PCI) to coronary artery bypass grafting (CABG) for LMCAD in DM patients and tested for potential effect measure modification (EMM) by diabetes on major adverse cardiovascular and cerebrovascular events (MACCE). Methods and Results: We included all randomized controlled trials (RCTs) and observational studies comparing CABG to DES-based PCI including DM patients with LMCAD published up to March 1, 2021. We completed separate random-effects meta-analyses for four RCTs (4,356 patients, mean follow-up of 4.9 years) and six observational studies (9,360 patients, mean follow-up of 5.2 years). DM and non-DM patients were at increased risk of the composite endpoint of all-cause mortality, myocardial infarction, stroke, and unplanned revascularization when comparing CABG to DES-based PCI (p-value for interaction = 0.70) (Figure 1, DM =1, Non-DM =0). In observational studies, there was no difference between DES-based PCI and CABG for all-cause mortality in patients with DM (Figure 2). Conclusion: DES-based PCI was associated with an increased risk of MACCE compared to CABG in LMCAD patients irrespectively of DM status. We did not observe significant EMM by DM status. Considering these data, heart teams could consider DM as one of the many components in the clinical decision-making process, but not as a primary deciding factor between DES and CABG for LMCAD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,065
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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