Additive manufacturing technology of polymeric materials for customized products: recent developments and future prospective
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The worldwide demand for additive manufacturing (AM) is increasing due to its ability to produce more challenging customized objects based on the process parameters for engineering applications. The processing of conventional materials by AM processes is a critically demanded research stream, which has generated a path-breaking scenario in the rapid manufacturing and upcycling of plastics. The exponential growth of AM in the worldwide polymer market is expected to exceed 20 billion US dollars by 2021 in areas of automotive, medical, aerospace, energy and customized consumer products. The development of functional polymers and composites by 3D printing-based technologies has been explored significantly due to its cost-effective, easier integration into customized geometries, higher efficacy, higher precision, freedom of material utilization as compared to traditional injection molding, and thermoforming techniques. Since polymers are the most explored class of materials in AM to overcome the limitations, this review describes the latest research conducted on petroleum-based polymers and their composites using various AM techniques such as fused filament fabrication (FFF), selective laser sintering (SLS), and stereolithography (SLA) related to 3D printing in engineering applications such as biomedical, automotive, aerospace and electronics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle