Immigrant Health Care Research and Knowledge Translation in Canada -- A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Canada receives 250000 new immigrants and refugees annually. One of five Canadians is immigrant. Immigrant health care research and knowledge translation are directly related to immigrant health and population health in Canada. Objectives: The study aims at identifying and mapping knowledge translation of immigrant health care research in Canada. Method:An exploratory scoping review was conducted to achieve the study objectives. The findings were synthesized with a narrative approach. Findings: The very limited immigrant health care research discoveries in very limited fields were generated incompletely to knowledge translation (5% and 3% respectively for knowledge translation rate and research-based integrated knowledge translation rate). Much less progress has been made in making available immigrant health care research evidence to inform the needs of health policymakers and stakeholders in Canada. Conclusion: Canadian immigrant health researchers, policy makers, stakeholders and knowledge-brokers should generate co-jointly immigrant health care research and effective and integrated knowledge translation. The funding agencies should provide much more support on the research and knowledge translation for the optimal improvement of immigrant health and population health in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,142 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,031 | 0,054 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,014 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».