Disease Progression and Mutation Pattern in a Large Cohort of LGMD R1/LGMD 2A Patients from India
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Calpainopathy is caused by mutations in the CAPN3. There is only one clinical and genetic study of CAPN3 from India and none from South India. A total of 72 (male[M]:female [F] = 34:38) genetically confirmed probands from 72 independent families are included in this study. Consanguinity was present in 54.2%. The mean age of onset and duration of symptoms are 13.5 ± 6.4 and 6.3 ± 4.7 years, respectively. Positive family history occurred in 23.3%. The predominant initial symptoms were proximal lower limb weakness (52.1%) and toe walking (20.5%). At presentation, 97.2% had hip girdle weakness, 69.4% had scapular winging, and 58.3% had contractures. Follow-up was available in 76.4%, and 92.7% were ambulant at a mean age of 23.7 ± 7.6 years and duration of 4.5 years, remaining 7.3% became wheelchair-bound at 25.5 ± 5.7 years of age (mean duration = 13.5 ± 4.6), 4.1% were aged more than 40 years (duration range = 5–20). The majority remained ambulant 10 years after disease onset. Next-generation sequencing (NGS) detected 47 unique CAPN3 variants in 72 patients, out of which 19 are novel. Missense variants were most common occurring in 59.7% (homozygous = 29; Compound heterozygous = 14). In the remaining 29 patients (40.3%), at least one suspected loss of function variant was present. Common recurrent variants were c.2051–1G > T and c.2338G > C in 9.7%, c.1343G > A, c.802–9G > A, and c.1319G > A in 6.9% and c.1963delC in 5.5% of population. Large deletions were observed in 4.2%. Exon 10 mutations accounted for 12 patients (16.7%). Our study highlights the efficiency of NGS technology in screening and molecular diagnosis of limb-girdle muscular dystrophy with recessive form (LGMDR1) patients in India.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».