Adaptive Transceiver Architecture With QoS Provision for OCDMA Network Based on Logic Gates
Notice bibliographique
Résumé
Utilization of an adaptable transceiver with quality of service (QoS) features is a promising notion to build next generation optical network. This paper proposes an adaptive transceiver design by adopting logic gates in the optical domain. The proposed design offers multiple scenarios to support QoS diversity with a slight modification of conventional optical code division multiple access (OCDMA) transceiver architecture through Sigma Shift Matrix (SSM) signature code. In particular, the proposed transceiver design categorizes the users into two classes of service, one having a higher quality level and the other having a lower quality level. Users of high class transmit at low interference versus high interference power for low classes’ users. To switch between the multiple scenarios, an optical Mux performs digital operation is developed and integrated to the transceiver design. This type of MUX is built by using a semiconductor optical amplifier (SOA). In addition, a comprehensive algorithm is developed to control the function of the adaptable transceiver. Five scenarios were formed and investigated to offer a platform for a different type of applications. A proof concept using Optisystem software demonstrates ability of the proposed architecture to efficiently switch between different levels of QoS as per user requirement and provide desired transmission capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».