Neonatal sepsis definitions from randomised clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Neonatal sepsis is a leading cause of infant mortality worldwide with non-specific and varied presentation. We aimed to catalogue the current definitions of neonatal sepsis in published randomised controlled trials (RCTs). METHOD: A systematic search of the Embase and Cochrane databases was performed for RCTs which explicitly stated a definition for neonatal sepsis. Definitions were sub-divided into five primary criteria for infection (culture, laboratory findings, clinical signs, radiological evidence and risk factors) and stratified by qualifiers (early/late-onset and likelihood of sepsis). RESULTS: Of 668 papers screened, 80 RCTs were included and 128 individual definitions identified. The single most common definition was neonatal sepsis defined by blood culture alone (n = 35), followed by culture and clinical signs (n = 29), and then laboratory tests/clinical signs (n = 25). Blood culture featured in 83 definitions, laboratory testing featured in 48 definitions while clinical signs and radiology featured in 80 and 8 definitions, respectively. DISCUSSION: A diverse range of definitions of neonatal sepsis are used and based on microbiological culture, laboratory tests and clinical signs in contrast to adult and paediatric sepsis which use organ dysfunction. An international consensus-based definition of neonatal sepsis could allow meta-analysis and translate results to improve outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,068 | 0,221 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».