BIBLIOMETRIC ANALYSIS OF PUBLICATIONS ON MIGRATION, ECONOMY AND SECURITY OF THE COUNTRY
Notice bibliographique
Résumé
The paper presents a bibliometric analysis of publications on migration, economy and security of the country. The visualization method was used to visualize the results of the study. The study was conducted in VOSviewer. Publications from the scientometric database Scopus for the period 1645-2020 were taken for analysis. The search query was formed from the following keywords: "migration", "human mobility", "econom *", "security", "safety". In addition, for a more accurate search, the query was limited to the following areas of knowledge: Social Sciences, Environmental Sciences, Agricultural and Biological Sciences, Economics, Econometrics and Finance, Arts and Humanities, Business, Management and Accounting, Multidisciplinary, Decision Sciences. A total of 1,781 documents were processed, of which 1,192 were scientific articles. The article analyzed the sharing of keywords in publications using VOSviewer. Analysis of scientists' publication activity has shown that there is a growing interest in studying issues related to the relationship between migration, economy, and security in the scientific community. The largest number of publications on the researched issue during the analyzed period was recorded in 2020 and amounts to 179 documents. The publications' geography showed that scientists made the most significant contribution to the development of research on this issue from the United States, Great Britain, Canada, Germany, Australia and China. An analysis of scientific cooperation on the research topic showed that the United States and the United Kingdom have the largest number of relationships with other countries to conduct joint research in this area. Keyword clustering has made it possible to identify four clusters, including words grouped by the most common areas of research. The most popular areas are research on the impact of climate change on migration, the relationship of migration processes with a socio-economic change in countries, the connection between migration and national security, etc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,081 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».