Reducing the Cost of Being the Boss: Authentic Leadership Suppresses the Effect of Role Stereotype Conflict on Antisocial Behaviors in Leaders and Entrepreneurs
Notice bibliographique
Résumé
What drives entrepreneurs to engage in antisocial economic behaviors? Without dismissing entrepreneurs’ agency in their decision-making processes, our study aims to answer this question by proposing that antisocial economic behaviors are a dysfunctional coping mechanism to reduce the psychological tension that entrepreneurs face in their day-to-day activities. Further, given the overlap between the male gender role stereotype and both leader and entrepreneur role stereotypes, this psychological tension should be stronger in female entrepreneurs (or any person who identifies with the female gender role). We argue that besides the well-established female gender role – leader role incongruence, female entrepreneurs also suffer a female gender role – entrepreneur role incongruence. Thus, we predicted that men (or those identifying with the male gender role) or entrepreneurs (regardless of their gender identity) that embrace these roles stereotypes to an extreme, are more likely to engage in antisocial economic behaviors. In this context, the term antisocial economic behaviors refers to cheating or trying to harm competitors’ businesses. Finally, we predicted that embracing an authentic leadership style might mitigate this effect. We tested our predictions in two laboratory studies (Phase 1 and 2). For Phase 1 we recruited a sample of French Business school students ( N = 82). For Phase 2 we recruited a sample of Costa Rican male and female entrepreneurs, using male and female managers as reference groups ( N = 64). Our results show that authentic leadership reduced the likelihood of entrepreneurs and men of engaging in antisocial economic behaviors such as trying to harm one’s competition or seeking an unfair advantage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».