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Enregistrement W3211790039 · doi:10.3390/s21217369

B2 Thickness Parameter Response to Equinoctial Geomagnetic Storms

2021· article· en· W3211790039 sur OpenAlexaff
Yenca Migoya‐Orué, K. Alazo-Cuartas, Anton Kashcheyev, Christine Amory‐Mazaudier, Sandro Radicella, B. Nava, Rolland Fleury, R.G. Ezquer

Notice bibliographique

RevueSensors · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeomagnetic stormStormIonogramTotal electron contentAtmospheric sciencesIonosphereLongitudeEarth's magnetic fieldIonosondeLatitudeVTECInflection pointTECElectron densityEnvironmental scienceMeteorologyGeologyPhysicsGeodesyMathematicsElectronGeophysicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The thickness parameters that most empirical models use are generally defined by empirical relations related to ionogram characteristics. This is the case with the NeQuick model that uses an inflection point below the F2 layer peak to define a thickness parameter of the F2 bottomside of the electron density profile, which is named B2. This study is focused on the effects of geomagnetic storms on the thickness parameter B2. We selected three equinoctial storms, namely 17 March 2013, 2 October 2013 and 17 March 2015. To investigate the behavior of the B2 parameter before, during and after those events, we have analyzed variations of GNSS derived vertical TEC (VTEC) and maximum electron density (NmF2) obtained from manually scaled ionograms over 20 stations at middle and low latitudes of Asian, Euro-African and American longitude sectors. The results show two main kinds of responses after the onset of the geomagnetic events: a peak of B2 parameter prior to the increase in VTEC and NmF2 (in ~60% of the cases) and a fluctuation in B2 associated with a decrease in VTEC and NmF2 (~25% of the cases). The behavior observed has been related to the dominant factor acting after the CME shocks associated with positive and negative storm effects. Investigation into the time delay of the different measurements according to location showed that B2 reacts before NmF2 and VTEC after the onset of the storms in all the cases. The sensitivity shown by B2 during the studied storms might indicate that experimentally derived thickness parameter B2 could be incorporated into the empirical models such as NeQuick in order to adapt them to storm situations that represent extreme cases of ionospheric weather-like conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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