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Enregistrement W3211795092 · doi:10.1038/s41591-021-01552-x

Reporting guidelines for human microbiome research: the STORMS checklist

2021· review· en· W3211795092 sur OpenAlexaff
Chloe Mirzayi, Audrey Renson, Cesare Furlanello, Susanna‐Assunta Sansone, Fatima Zohra, Shaimaa Elsafoury, Ludwig Geistlinger, Lora J. Kasselman, Kelly Eckenrode, Janneke van de Wijgert, Amy Loughman, Francine Z. Marques, David A. MacIntyre, Manimozhiyan Arumugam, Rimsha Azhar, Francesco Beghini, Kirk Bergstrom, Ami S. Bhatt, Jordan E. Bisanz, Jonathan Braun, Héctor Corrada Bravo, Gregory A. Buck, Frederic D. Bushman, David Casero, Gerard Clarke, María Carmen Collado, Paul D. Cotter, John F. Cryan, Ryan T. Demmer, Suzanne Devkota, Eran Elinav, Juan S. Escobar, Jennifer M. Fettweis, ROBERT FINN, Anthony A. Fodor, Sofia K. Forslund, André Franke, Jack Gilbert, Elizabeth A. Grice, Benjamin Haibe‐Kains, Scott A. Handley, Pamela Herd, Susan Holmes, Jonathan P. Jacobs, Lisa Karstens, Rob Knight, Dan Knights, Omry Koren, Douglas S. Kwon, Morgan G. I. Langille, Brianna Lindsay, Dermot McGovern, Alice C. McHardy, Shannon K. McWeeney, Noel T. Mueller, Luigi Nezi, Matthew R. Olm, Noah W. Palm, Edoardo Pasolli, Jeroen Raes, Matthew R. Redinbo, Malte Rühlemann, R. Balfour Sartor, Patrick D. Schloss, Lynn M. Schriml, Eran Segal, Michelle Shardell, Thomas J. Sharpton, Ekaterina Smirnova, Harry Sokol, Justin L. Sonnenburg, Sujatha Srinivasan, Louise B. Thingholm, Peter J. Turnbaugh, Vaibhav Upadhyay, Ramona Walls, Paul Wilmes, Takuji Yamada, Georg Zeller, Mingyu Zhang, Ni Zhao, Liping Zhao, Wenjun Bao, Aedín C. Culhane, Viswanath Devanarayan, Joaquı́n Dopazo, Xiaohui Fan, Matthias Fischer, Wendell Jones, Rebecca Kusko, Christopher E. Mason, Tim R. Mercer, Andreas Scherer, Leming Shi, Shraddha Thakkar, Weida Tong, Russ Wolfinger, Chris Hunter, Nicola Segata, Curtis Huttenhower, Jennifer B. Dowd, Heidi E. Jones, Levi Waldron

Notice bibliographique

RevueNature Medicine · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensDalhousie UniversityPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkUniversity of British Columbia, Okanagan Campus
Organismes subventionnairesAccelerated Innovation Research Initiative Turning Top Science and Ideas into High-Impact ValuesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of General Medical SciencesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilNational Cancer InstituteU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institutes of HealthMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyNational Institute of Environmental Health SciencesLeverhulme TrustNovo Nordisk Fonden
Mots-clésChecklistMicrobiomeMedicineData sciencePsychologyBiologyBioinformaticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,409
Tête enseignante GPT0,595
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations471
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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