Preventing the Transmission of COVID-19 in Older Adults Aged 60 Years and Above Living in Long-Term Care: Rapid Review Update
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The objective of this study was to examine the effect of measures of control and management of COVID-19, Middle East Respiratory Syndrome (MERS), and severe acute respiratory syndrome (SARS) in adults 60 years or above living in long-term care facilities. This is an update of previous work done by Rios et al. Methods: A rapid review was conducted in accordance with the Rapid Review Guide for Health Policy and Systems Research. Literature search of databases MEDLINE, Cochrane library, and pre-print servers (biorxiv/medrxiv) was conducted from July 31, 2020 to October 9, 2020. EMBASE was searched from July 31, 2020 until October 18, 2020. Titles and abstracts from public archives were identified for screening using Gordon V. Cormack and Maura R. Grossmans Continuous Active Learning (CAL) tool, which uses supervised machine learning. Results: Five observational studies and one clinical practice guideline were identified. Infection prevention measures identified in this rapid review included: social distancing and isolation, personal protective equipment (PPE) use and hygiene practices, screening, training and staffing policies. The use of PPE, laboratory screening tests, sick pay to staff, self-confinement of staff within the LTCFs for 7 or more days, maintaining maximum resident occupancy, training and social distancing significantly reduced the prevalence of COVID-19 infection among residents and/or staff of LTCFs (p<0.05). Practices such as hiring of temporary staff, not assigning staff to care separately for infected and uninfected residents, inability to isolate sick residents and infrequent cleaning of communal areas significantly increased the prevalence of infection among residents and/or staff of LTCFs (p<0.05). Conclusion: The available studies are limited to only three countries despite the global nature of the disease. The majority of these studies showed that infection control measures such as favourable staffing policies, training, screening, social distancing, isolation and use of PPE significantly improved residents and staff related outcomes. More studies exploring the effects infection prevention and control practices in long term care facilities are required.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».