Palbociclib versus abemaciclib in HR+/HER2- advanced breast cancer: an indirect comparison of patient-reported end points
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To assess the relative impact of palbociclib plus fulvestrant (PAL + FUL) and abemaciclib plus fulvestrant (ABEM + FUL) on patient-reported outcomes in patients with hormone receptor-positive, HER2-negative (HR+/HER2-) advanced breast cancer. Patients & methods: Anchored matching-adjusted indirect comparisons were conducted using individual patient data from PALOMA-3 (PAL + FUL) and summary-level data from MONARCH-2 (ABEM + FUL). Outcomes included the European Organisation for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Questionnaire Core 30 items (EORTC QLQ-C30) and its breast cancer-specific module (QLQ-BR23). Results: Significantly different changes from baseline favoring PAL + FUL compared with ABEM + FUL were observed in global quality of life (6.95 [95% CI: 2.19–11.71]; p = 0.004) and several functional/symptom scales, including emotional functioning, nausea/vomiting, appetite loss, diarrhea and systemic therapy side effects. Conclusion: PAL + FUL was associated with more favorable patient-reported outcomes than ABEM + FUL in patients with HR+/HER2- advanced breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».