Novel open-source 3D-printed eye mount (TEMPO) for the ophthalmology wet lab
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Procuring an affordable eye mount that can stabilise a cadaveric eye and simulate a patient's normal facial contours represents an ongoing challenge in the ophthalmology simulation wet lab, with notable limitations to all currently available commercial options. This project uses computer-assisted design and three-dimensional (3D)-printing techniques to tackle these challenges for ophthalmologic surgical training. METHODS AND ANALYSIS: Proof-of-concept study. Using Autodesk Fusion 360, we designed and 3D-printed a modular device that consists of 11 pieces forming a head structure. Standard OR tubing and syringes were adapted to create an adjustable-suction system to affix cadaveric eyes. Further modular inserts were customised to house non-cadaveric simulation eyes. RESULTS: Three-dimensional eye mount for procedures in ophthalmology (TEMPO) reliably fixed a cadaveric eye in stable position throughout surgical manipulation. Trainees were able to drape and practice appropriate hand positioning while corneal suturing. Overall, this model was affordable, at a cost of approximately $C200 to print. The modular nature renders individual pieces convenient for replacement and customisable to simulate regional anatomical variation and accommodate non-cadaveric eyes. CONCLUSIONS: TEMPO represents an affordable, high-fidelity alternative to existing commercially available eye mounts. It reliably fixates cadaveric and simulation eyes and provides an enhanced surgical training experience by way of its realistic facial contours. It is released as an open-source computer-aided design file, customisable to interested trainees with appropriate software and 3D-printing capacity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle