ICF Core Sets for the assessment of functioning of adults with cerebral palsy
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To report on the results of the online international consensus process to develop the comprehensive and brief International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) Core Sets for adults with cerebral palsy (CP). METHOD: An online iterative decision-making and consensus process involved 25 experts, including clinicians and researchers working with adults with CP, an adult with CP, and the parents of adults with CP from all six regions of the World Health Organization. The most relevant categories were selected from a list of 154 unique second-level candidate categories to develop the ICF Core Sets for adults with CP. This list resulted from evidence gathered during four preparatory studies, that is, a systematic literature review, a qualitative study, an expert survey, and an empirical study. RESULTS: The consensus process resulted in the comprehensive ICF Core Set containing 120 second-level ICF categories: 33 body functions; eight body structures; 50 activities and participation; and 29 environmental factors, from which the most essential categories, 33 in total, were selected for the brief ICF Core Set. For body functions, most of the categories were mental functions and neuromusculoskeletal and movement-related functions. Body structures were mostly related to movement. All the chapters of the activities and participation component were represented, with mobility and self-care as the most frequently covered chapters. For environmental factors, most of the categories addressed products and technology and services, systems, and policies. INTERPRETATION: The comprehensive and brief ICF Core Sets for adults with CP were created using a new online version of an established ICF Core Set consensus process. These Core Sets complement the age-specific ICF Core Sets for children and young people with CP and will promote standardized data collection worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,134 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».