Prioritizing supports and services to help older adults age in place: A Delphi study comparing the perspectives of family/friend care partners and healthcare stakeholders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aging in place (AIP) is a policy strategy designed to help older adults remain in their community. While planners internationally have modified aspects of the older adult care continuum (e.g., home care, assisted living, nursing homes) to facilitate AIP, further improvements to community-based supports and services are also required. This study compared and constrasted the community-based factors (e.g., supports, services and personal strategies or characteristics) that family/friend care partners and healthcare stakeholders (i.e., planners/providers) view as most important to help older adults successfully AIP. METHODS: An initial list of factors shown to influence AIP was created from the academic literature. These factors were used to develop a Delphi survey implemented separately on care partners and healthcare stakeholders. Respondents rated the importance of each factor using a 10-point Likert Scale (1 = not important; 10 = absolutely critical). Consensus in each group was defined when at least 80% of participants scored a factor ≥8 ("very important"), with an interquartile range ≤2. Respondents suggested additional factors during Delphi round one. RESULTS: Care partners (N = 25) and healthcare stakeholders (N = 36) completed two and three Delphi rounds, respectively. These groups independently agreed that the following 3 (out of 27) factors were very important to help older adults age in place: keeping one's home safe, maintaining strong inter-personal relationships, and coordinating care across formal providers. While healthcare stakeholders did not reach consensus on other factors, care partners agreed that 7 additional factors (e.g., access to affordable housing, having mental health programs) were important for AIP. CONCLUSIONS: Compared to healthcare stakeholders, care partners felt that more and diverse community-based factors are important to support older adults to successfully AIP. Future research should replicate these findings in other jurisdictions, examine the availability and accessibility of the priority factors, and develop sustainable solutions to enhance their effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».