Experimental demonstrations of DSP-enabled flexibility, adaptability and elasticity of multi-channel >72Gb/s over 25 km IMDD transmission systems
Notice bibliographique
Résumé
DSP-enabled multi-channel aggregation techniques are promising for cost-effectively improving the flexibility, adaptability and elasticity of fronthaul transport networks. By utilizing orthogonal digital filtering in multi-channel aggregation in IMDD transmission systems, two DSP-enabled matching filter (MF)-free multi-channel aggregation techniques respectively based on SSB OFDM and orthogonal DSB OFDM have been reported; however, the SSB (DSB) technique has a drawback of relatively high digital filter DSP complexity (reduced adaptability to physical layer system characteristics). To effectively overcome these drawbacks associated with these two techniques, in this paper, a DSP-enabled MF-free adaptively variable SSB/DSB OFDM multi-channel aggregation technique is proposed and experimentally demonstrated, in which >72Gb/s@25 km IMDD transmissions have been achieved. This work also evaluates, for the first time, the flexibility, adaptability, and elasticity of the orthogonal digital filtering-enabled multi-channel aggregation techniques. The results show that the proposed technique not only maintains the SSB technique’s excellent adaptability but also possesses the DSB technique’s low digital filter DSP complexity features.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».