Development of community participation indicators to advance the quality of spinal cord injury rehabilitation: SCI-High Project
Notice bibliographique
Résumé
Community participation following spinal cord injury/disease (SCI/D) can be challenging due to associated primary impairments and secondary health conditions as well as difficulties navigating both the built and social-emotional environment. To improve the quality of SCI/D rehabilitation care to optimize community participation, the SCI-High Project developed a set of structure, process and outcome indicators for adults with SCI/D in the first 18 months after rehabilitation admission. A pan-Canadian Working Group of diverse stakeholders: (1) defined the community participation construct; (2) conducted a systematic review of available outcomes and their psychometric properties; (3) constructed a Driver diagram summarizing available evidence associated with community participation; and (4) prepared a process map. Facilitated meetings allowed selection and review of a set of structure, process and outcome indicators. The structure indicator is the proportion of SCI/D rehabilitation programs with availability of transition living setting/independent living unit. The process indicators are the proportion of SCI/D rehabilitation inpatients who experienced: (a) a therapeutic community outing prior to rehabilitation discharge; and, (b) those who received a pass to go home for the weekend. The intermediary and final outcome measures are the Moorong Self-Efficacy Scale and the Reintegration to Normal Living Index. The proposed indicators have the potential to inform whether inpatient rehabilitation for persons with SCI/D can improve self-efficacy and lead to high levels of community participation post-rehabilitation discharge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».