Microbiology of a multi-layer biosolid/desulfurized tailings cover on a mill tailings impoundment
Notice bibliographique
Résumé
The Strathcona Waste Water Treatment System (SWWTS; Sudbury, ON, Canada) has received mill tailings from Ni/Cu ore processing from 1970 to present. Demonstration-scale, multi-layer cover systems were installed on selected tailings deposition cells at the SWWTS. The cover systems are comprised of an upper layer of organic carbon-rich material, composed of a layer biosolids fertilizer along with composted municipal food and yard waste, then a layer of desulfurized, fine-grained tailings. Organic carbon components used in these covers promote microbial communities that consume O2, thus decreasing sulfide oxidation rates in the underlying tailings. The aim of this study was to investigate the microbiology of the cover systems and the underlying tailings, using a combination of culture-dependent (most probable number) and culture-independent (16S rRNA gene amplicon sequencing) techniques, and assess the impact of the organic component of the cover system four to six years after implementation. Most tailings samples were characterized by circumneutral bulk pH and low concentrations of dissolved metals. The presence of the organic cover resulted in elevated counts of sulfate-reducers (by two orders of magnitude, compared to control samples) immediately below the organic cover, as well as an increased abundance of heterotrophic species (∼108 cells g−1) at greater depth (∼4 m) in the tailings profile. Mineral-oxidizing microorganisms were also present in the tailings, with neutrophilic sulfur-oxidizers dominating the samples (mean ∼106 cells g−1). Relative abundances of sulfur- and/or iron-oxidizers determined by sequencing ranged from 0.5 to 18.3% of total reads (mean ∼5.6% in amended tailings) and indicated the presence of local microenvironments with ongoing sulfide oxidation. This work provides a detailed characterization of the microbiology of a tailings impoundment with an organic cover, highlighting the opportunities associated with monitoring microbial processes in such remediation systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».