Testing Algorithms for the Diagnosis of Malignant Glandular Tumors of the Uterine Cervix Histotyped per the International Endocervical Adenocarcinoma Criteria and Classification (IECC) System
Notice bibliographique
Résumé
The International Endocervical adenocarcinoma Criteria and Classification (IECC) categorizes tumors into human papilloma virus (HPV) associated (HPVA), not associated (NHPV), and invasive adenocarcinoma not otherwise specified (IA NOS). HPVA and NHPV encompass 11 histotypes and an algorithm of mucin content, HPV ribonucleic acid (RNA), estrogen receptor and GATA3 is proposed for the diagnosis of most. In this study, the IECC algorithm's diagnoses were compared with hematoxylin and eosin (H&E) based IECC histotyping. Kappa statistics measured performance agreement. With additional markers, hierarchical clustering by random forest (RF) classification identified the most discriminating between tumor types, and investigated other algorithms. Three pathologists independently reviewed digitized H&E images of n=152 primary cervical adenocarcinomas for IECC histotype and mucin content, and tissue microarrays for expression of HPV RNA by in situ hybridization and 16 antibodies by immunohistochemistry. Results were finalized by consensus. There were n=113 HPVA, n=22 NHPV, and n=17 IA NOS. Mucin was obvious in n=36 and limited in n=116. Among n=124 with satisfactory test results, HPV RNA was positive in n=96, estrogen receptor in n=72, and GATA3 in n=15. The IECC algorithm diagnosed n=99 which agreed with H&E histotyping in n=64 for a fair κ of 0.36 (95% confidence interval, 0.21-0.50): n=12 were undiagnosed and n=13 were IA NOS. Small sample sizes restricted RF to HPVA versus NHPV which were discriminated by p16, HPV RNA, and MUC6 with an area under the curve of 0.74 (95% confidence interval, 0.58-0.90). The IECC algorithm for histotyping under-performed. The RF algorithmin for categorization was favorable, but validation in larger studies and investigation of additional algorithms to discriminate between all IECC histotypes are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».