High-Throughput Fabrication of Antibacterial Starch/PBAT/AgNPs@SiO2 Films for Food Packaging
Notice bibliographique
Résumé
In this current work, antimicrobial films based on starch, poly(butylene adipate-co-terephthalate) (PBAT), and a commercially available AgNPs@SiO2 antibacterial composite particle product were produced by using a melt blending and blowing technique. The effects of AgNPs@SiO2 at various loadings (0, 1, 2, 3, and 4 wt%) on the physicochemical properties and antibacterial activities of starch/PBAT composite films were investigated. AgNPs@SiO2 particles were more compatible with starch than PBAT, resulting in preferential distribution of AgNPs@SiO2 in the starch phase. Infusion of starch/PBAT composite films with AgNPs@SiO2 marginally improved mechanical and water vapor barrier properties, while surface hydrophobicity increased as compared with films without AgNPs@SiO2. The composite films displayed superior antibacterial activities against both Gram-positive (Staphylococcus aureus) and Gram-negative (Escherichia coli) bacteria. The sample loaded with 1 wt% AgNPs@SiO2 (SPA-1) showed nearly 90% inhibition efficiency on the tested microorganisms. Furthermore, a preliminary study on peach and nectarine at 53% RH and 24 °C revealed that SPA-1 film inhibited microbial spoilage and extended the product shelf life as compared with SPA-0 and commercial LDPE packaging materials. The high-throughput production method and strong antibacterial activities of the starch/PBAT/AgNPs@SiO2 composite films make them promising as antimicrobial packaging materials for commercial application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».