Comparison of Body Image Perception and Depression in Polycystic Ovarian Syndrome (PCOS) and Non-PCOS Women
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The aim of the current study was to appraise the relationship between women’s body image perception and depression in case and controls. Methods: In this case-control study 60 polycystic ovarian syndrome patients established agreeing to the Rotterdam criteria and 60 healthy controls of reproductive age group were enrolled. The PCOS patients and healthy controls were evaluated on questionnaire for physical appearance and depression. Body image perception was accessed using the validated Body Esteem Scale. The symptoms of Depression were evaluated with the Quick Inventory of Depressive Symptomatology-Self Report. Results: 55% of PCOS patients had depression while 36.7% were found with depression in the control group. In the PCOS group 65% of patients were found with positive body image while 98.3% of patients were found with positive body image. Significant association of study cases group was found with BMI group (p=0.049), diet habit (p=0.013), depression (p=0.044) and body image (p=0.000). Patients with depression are also more likely to have PCOS in comparison with those who haven’t (OR=2.111). Conclusion: There was a significant association of study group with body image perception and depression. Therefore, health of the patients with this set of symptoms is essential to be acknowledged more fully, predominantly in relation to the despair and poor body image. The outcomes of this study foster implications for clinical practice and propose that a multidisciplinary team should be involved in treatment of PCOS. Key words: Polycystic Ovary Syndrome (PCOS), Quick Inventory of Depressive Symptomatology (QIDS), Depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».