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Enregistrement W3211890878 · doi:10.1016/j.isci.2021.103433

Role of CCR3 in respiratory syncytial virus infection of airway epithelial cells

2021· article· en· W3211890878 sur OpenAlexafffund
Vincent Wellemans, Hassan Ait Benhassou, Eloïse Fuselier, Fabienne Bellesort, Sandra Dury, François Lebargy, Valérian Dormoy, Caroline Fichel, Richard Le Naour, Abdelilah S. Gounni, Bouchaïb Lamkhioued

Notice bibliographique

RevueiScience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesInstitute of Circulatory and Respiratory HealthFonds de Recherche du Québec - SantéUniversité de Reims Champagne-ArdenneFondation pour la Recherche Médicale
Mots-clésImmunologyEotaxinVirusRespiratory tractCCR3Respiratory systemInflammationImmune systemBiologyChemokineViral replicationMedicineVirologyInternal medicineChemokine receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Respiratory syncytial virus ( RSV ) infection is the principal cause of severe lower respiratory tract disease and accounts for a significant risk for developing asthma later in life. Clinical studies have shown an increase in airway responsiveness and a concomitant Th 2 response in the lungs of RSV-infected patients. These indications suggest that RSV may modulate aspects of the immune response to promote virus replication. Here, we show that CCR3 facilitates RSV infection of airway epithelial cells, an effect that was inhibited by eotaxin-1/CCL11 or upon CCR3 gene silencing. Mechanistically, cellular entry of RSV is mediated by binding of the viral G protein to CCR3 and selective chemotaxis of Th 2 cells and eosinophils. In vivo, mice lacking CCR3 display a significant reduction in RSV infection, airway inflammation, and mucus production. Overall, RSV G protein-CCR3 interaction may participate in pulmonary infection and inflammation by enhancing eosinophils' recruitment and less potent antiviral Th 2 cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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