Changes in the Sodium Content of Foods Sold in Four Latin American Countries: 2015 to 2018
Notice bibliographique
Résumé
In 2015, the Pan American Health Organization (PAHO) published sodium targets for packaged foods, which included two distinct levels: one “regional” and one “lower” target. Changes to the sodium content of the food supply in Latin American Countries (LAC) has not been evaluated. A repeated cross-sectional study used food label data from 2015 (n = 3859) and 2018 (n = 5312) to determine changes in the proportion of packaged foods meeting the PAHO sodium targets and the distribution in the sodium content of foods in four LAC (Argentina, Costa Rica, Paraguay, Peru). Foods were classified into the 18 food categories in the PAHO targets. The proportion of foods meeting the regional targets increased from 82.9% to 89.3% between 2015 and 2018 (p < 0.001). Overall, 44.4% of categories had significant decreases in mean sodium content. Categories with a higher proportion of foods meeting the regional and lower targets in 2018 compared to 2015 (p < 0.05) were breaded meat and poultry, wet and dry soups, snacks, cakes, bread products, flavored cookies and crackers, and dry pasta and noodles. While positive progress has been made in reducing the sodium content of foods in LAC, sodium intakes in the region remain high. More stringent targets are required to support sodium reduction in LAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».