Visual transformation for guidelines presentation of the strength of recommendations and the certainty of evidence
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this paper is to propose an approach to visual unification of adapted guidelines and transformation of classifications of certainty of evidence (CoE) and strength of recommendations (SoR) into the approach suggested by the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) working group. STUDY DESIGN AND SETTING: We carried out a literature search in MEDLINE and Epistemonikos, an analysis of selected guidelines, and an iterative discussion to decide on a consistent visual presentation and CoE and SoR depictions. RESULTS: The results of the literature search suggested this issue had not been addressed yet. The analysis of the chosen eight guidelines showed significant heterogeneity in the visual presentation of recommendations. Recommendations were often worded similarly to whether or not they were strong or conditional. Many guidelines contained "statements," almost all of which did not fulfill the good practice statement (GPS) criteria. We proposed an approach for transforming recommendations that are being adapted and which use various classification systems for CoE and SoR into GRADE and a consistent visual style. CONCLUSION: Guideline developers should aim for unification in the formulation of recommendations to improve transferability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,247 | 0,520 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,032 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,018 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».