Effect of Neck Muscle Fatigue on Hand Muscle Motor Performance and Early Somatosensory Evoked Potentials
Notice bibliographique
Résumé
Even on pain free days, recurrent neck pain alters sensorimotor integration (SMI) measured via somatosensory evoked potentials (SEPs). Neck muscle fatigue decreases upper limb proprioception, and thus may interfere with upper limb motor task acquisition and SMI. This study aimed to determine the effect of cervical extensor muscle (CEM) fatigue on upper limb motor acquisition and retention; and SMI, measured via early SEPs. Twenty-four healthy right-handed individuals were randomly assigned to control or CEM fatigue. Baseline SEPs were elicited via median nerve stimulation at the wrist. Participants then lay prone on a padded table. The fatigue group supported a 2 kg weight until they could no longer maintain the position. The control group rested their neck in neutral for 5 min. Participants completed pre- and post-motor skill acquisition while seated, SEPs were again collected. Task retention was measured 24 h later. Accuracy improved post acquisition and at retention for both groups (p < 0.001), with controls outperforming the fatigue group (p < 0.05). The fatigue group had significantly greater increases in the N24 (p = 0.017) and N30 (p = 0.007) SEP peaks. CEM fatigue impaired upper limb motor learning outcomes in conjunction with differential changes in SEP peak amplitudes related to SMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».