Cubic garnet solid polymer electrolyte for room temperature operable all-solid-state-battery
Notice bibliographique
Résumé
Solid polymer electrolytes are promising candidates for implementation in next-generation all-solid-state batteries (ASSBs) which could replace conventional batteries used today. However, the materialization of ASSBs on a mass scale is restricted by the low ionic conductivity and high interfacial resistance of solid electrolytes. In this work, succinonitrile (SN) with lithium (trifluoromethylsulphonyl)imide (LiTFSI) and Al-doped Li7La3Zr2O12 (Al-LLZO) nanoparticles were used to improve the ionic conductivity of a polyethylene oxide-based composite electrolyte. The Al-LLZO nanoparticles were synthesized by a facile synthesis process at low temperatures, which contributed to an enhancement in the ionic conductivity. A solid polymer electrolyte with 7.5 wt% of Al-LLZO and 15 wt% of SN achieved a high ionic conductivity of 4.17 × 10−4 Scm−1 at room temperature and a large value of 0.451 for the lithium-ion transport number at 60 °C. By adding 10 wt% SN and 10 wt% of Al-LLZO in the LiFePO4 cathode, the cell could operate at 25 °C with a specific capacity of 130 mAh g−1 and 89% capacity retention after 200 cycles at current density of 20 mA g−1. This study therefore proposes a solution to improve the ionic conductivity of solid polymer electrolytes in all-solid-state batteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».