Combination Networks with End-user-caches: Novel Achievable and Converse\n Bounds under Uncoded Cache Placement
Notice bibliographique
Résumé
Caching is an efficient way to reduce network traffic congestion during peak\nhours by storing some content at the users' local caches. For the shared-link\nnetwork with end-user-caches, Maddah-Ali and Niesen proposed a two-phase coded\ncaching strategy. In practice, users may communicate with the server through\nintermediate relays. This paper studies the tradeoff between the memory size\n$M$ and the network load $R$ for networks where a server with $N$ files is\nconnected to $H$ relays (without caches), which in turn are connected to $K$\nusers equipped with caches of $M$ files. When each user is connected to a\ndifferent subset of $r$ relays, i.e., $K = \\binom{H}{r}$, the system is\nreferred to as a {\\it combination network with end-user-caches}.\n In this work, converse bounds are derived for the practically motivated case\nof {\\it uncoded} cache contents, that is, bits of the various files are\ndirectly pushed into the user caches without any coding. In this case, once the\ncache contents and the user demands are known, the problem reduces to a general\nindex coding problem.This paper shows that relying on a well-known "acyclic\nindex coding converse bound" results in converse bounds that are not tight for\ncombination networks with end-user-caches. A novel converse bound that\nleverages the network topology is proposed, which is the tightest converse\nbound known to date. As a result of independent interest, an inequality that\ngeneralizes the well-known sub-modularity of entropy is derived. Several novel\ncaching schemes are proposed, based on the Maddah-Ali and Niesen cache\nplacement. The proposed schemes are proved: (i) to be (order) optimal for some\n$(N,M,H,r)$ parameters regimes under the constraint of uncoded cache placement,\nand (ii) to outperform the state-of-the-art schemes in numerical evaluations.\n
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».