Synchronous uterine and bladder cancers detected in urine and vaginal samples by cytology
Notice bibliographique
Résumé
Novel diagnostics for uterine cancer are urgently needed to reduce the burden of invasive testing for the majority of healthy women with postmenopausal bleeding. We have previously shown that uterine cancer cells can be detected by cytology in urine and vaginal samples with high diagnostic accuracy. Here, we demonstrate its potential to distinguish malignant cells of different aetiologies in the same urogenital biofluid sample according to their distinctive morphology and immunoprofiles. Synchronous tumours of the urogenital tract are uncommon but can cause diagnostic confusion, delays and poor outcomes. A 79-year-old woman presented to accident and emergency with postmenopausal bleeding. Voided urine and Delphi screener-collected vaginal samples were assessed by cytology and immunocytochemistry. Two malignant cell populations with distinct morphology and immunophenotypes consistent with synchronous uterine and urothelial tumours were identified. Subsequent routine diagnostics confirmed concurrent uterine carcinosarcoma and high-grade urothelial carcinoma of the bladder. This case demonstrates that cytology and adjunctive immunocytochemistry can simultaneously identify and phenotype cancers of different aetiologies from a single urogenital biofluid sample. This can help rationalise diagnostic pathways in complex, unusual cases of dual urogenital primaries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».