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Enregistrement W3211947794 · doi:10.1016/s2666-5247(21)00275-5

T-cell and antibody responses to first BNT162b2 vaccine dose in previously infected and SARS-CoV-2-naive UK health-care workers: a multicentre prospective cohort study

2021· article· en· W3211947794 sur OpenAlexfundno aff
Adrienn Angyal, Stéphanie Longet, Shona C. Moore, Rebecca Payne, Adam Harding, Tom Tipton, Patpong Rongkard, Mohammad Ali, Luisa M. Hering, Naomi Meardon, James E. Austin, Rebecca Brown, Donal Skelly, Natalie Gillson, Sue L. Dobson, Andrew Cross, Gurjinder Sandhar, Jonathan A. Kilby, Jessica K. Tyerman, Alexander R. Nicols, Jarmila Stremenova Spegarova, Hema Mehta, Hailey Hornsby, Rachel Whitham, Christopher P. Conlon, Katie Jeffery, Philip Goulder, John Frater, Christina Dold, Matthew Pace, Ane Ogbe, Helen Brown, M. Azim Ansari, Emily Adland, Anthony Brown, Meera Chand, Adrian Shields, Philippa C. Matthews, Susan Hopkins, Victoria Hall, William James, Sarah Rowland‐Jones, Paul Klenerman, Susanna Dunachie, Alex Richter, C.J. Duncan, Eleanor Barnes, Miles W. Carroll, Lance Turtle, Thushan I. de Silva, Adam Watson, Ahmed Alhussni, Alexandra Deeks, Alice Webb-Bridges, Anni Jämsén, Anu Chawla, Denise O’Donnell, Esme Weeks, Helen Brown, Hibatullah Abuelgasim, Huiyuan Xiao, Jennifer Holmes, Jenny Haworth, Joseph Cutteridge, Katy Lillie, Leigh Romaniuk, Lucy Denly, Mohammad Ali, Mwila Kasanyinga, Robert Wilson, Sarah Thomas, Siobhan Gardiner, Stephanie Tucker, Syed Adlou, Allan Lawrie, Nikki Smith, H. Turton, Amira Zawia, Martin Bayley, Alex Fairman, Kate Harrington, Rosemary Kirk, Louise Marsh, Lisa Watson, Steven C. Wood, Benjamin Diffey, Christopher R. Jones, Lauren Lett, Gareth Platt, Krishanthi Subramaniam, Dan Wootton, Brendan Payne, Sophie Hambleton, Sinéad Kelly, J. H. MARSTON, Sonia Poolan, Dianne Turner, Muzlifah Haniffa, Emily Stephenson, Sandra Adele, Hossain Delowar Akhter, Senthil Chinnakannan, Catherine de Lara, Timothy Donnison, Carl-Philipp Hackstein, Lian Ni Lee, Nicholas Lim, Tom Malone, Eloise Phillips, Narayan Ramamurthy, Nichola Robinson, Oliver Sampson, David W. Eyre, Beatrice Simmons, Lizzie Stafford, Alexander J. Mentzer, Ali Amini, Carolina V. Arancibia-Cárcamo, Nicholas M. Provine, Simon Travis, Stavros Dimitriadis, Síle A. Johnson, Sarah Foulkes, Jameel Khawam, Edgar Wellington, Javier Gilbert‐Jaramillo, Michael L. Knight, Maeva Dupont, Emily C. Horner, James Thaventhiran, Jeremy Chalk

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Microbe · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Institutes of HealthHamilton Health Sciences FoundationUniversity of OxfordPublic Health EnglandDepartment of Health and Social CareNational Institute for Health and Care ResearchNational Institute for Health Research Health Protection Research UnitUK Research and InnovationAcademy of Medical SciencesBritish Heart FoundationWellcome Trust
Mots-clésMedicineSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Prospective cohort studyCohortCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Antibody responseCohort study2019-20 coronavirus outbreakAntibodyHealth careVirologyFamily medicineImmunologyInternal medicineDiseaseOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Previous infection with SARS-CoV-2 affects the immune response to the first dose of the SARS-CoV-2 vaccine. We aimed to compare SARS-CoV-2-specific T-cell and antibody responses in health-care workers with and without previous SARS-CoV-2 infection following a single dose of the BNT162b2 (tozinameran; Pfizer–BioNTech) mRNA vaccine. Methods We sampled health-care workers enrolled in the PITCH study across four hospital sites in the UK (Oxford, Liverpool, Newcastle, and Sheffield). All health-care workers aged 18 years or older consenting to participate in this prospective cohort study were included, with no exclusion criteria applied. Blood samples were collected where possible before vaccination and 28 (±7) days following one or two doses (given 3–4 weeks apart) of the BNT162b2 vaccine. Previous infection was determined by a documented SARS-CoV-2-positive RT-PCR result or the presence of positive anti-SARS-CoV-2 nucleocapsid antibodies. We measured spike-specific IgG antibodies and quantified T-cell responses by interferon-γ enzyme-linked immunospot assay in all participants where samples were available at the time of analysis, comparing SARS-CoV-2-naive individuals to those with previous infection. Findings Between Dec 9, 2020, and Feb 9, 2021, 119 SARS-CoV-2-naive and 145 previously infected health-care workers received one dose, and 25 SARS-CoV-2-naive health-care workers received two doses, of the BNT162b2 vaccine. In previously infected health-care workers, the median time from previous infection to vaccination was 268 days (IQR 232–285). At 28 days (IQR 27–33) after a single dose, the spike-specific T-cell response measured in fresh peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) was higher in previously infected (n=76) than in infection-naive (n=45) health-care workers (median 284 [IQR 150–461] vs 55 [IQR 24–132] spot-forming units [SFUs] per 10 6 PBMCs; p<0·0001). With cryopreserved PBMCs, the T-cell response in previously infected individuals (n=52) after one vaccine dose was equivalent to that of infection-naive individuals (n=19) after receiving two vaccine doses (median 152 [IQR 119–275] vs 162 [104–258] SFUs/10 6 PBMCs; p=1·00). Anti-spike IgG antibody responses following a single dose in 142 previously infected health-care workers (median 270 373 [IQR 203 461–535 188] antibody units [AU] per mL) were higher than in 111 infection-naive health-care workers following one dose (35 001 [17 099–55 341] AU/mL; p<0·0001) and higher than in 25 infection-naive individuals given two doses (180 904 [108 221–242 467] AU/mL; p<0·0001). Interpretation A single dose of the BNT162b2 vaccine is likely to provide greater protection against SARS-CoV-2 infection in individuals with previous SARS-CoV-2 infection, than in SARS-CoV-2-naive individuals, including against variants of concern. Future studies should determine the additional benefit of a second dose on the magnitude and durability of immune responses in individuals vaccinated following infection, alongside evaluation of the impact of extending the interval between vaccine doses. Funding UK Department of Health and Social Care, and UK Coronavirus Immunology Consortium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations177
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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