A systematic review and meta-analysis of the effect of treadmill desks on energy expenditure, sitting time and cardiometabolic health in adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As the health risks of sedentary working environments become more clear, greater emphasis on the implementation of walking interventions to reduce sitting time is needed. In this systematic review and meta-analysis, we investigate the role of treadmill-desk interventions on energy expenditure, sitting time, and cardiometabolic health in adults with sedentary occupations. METHODS: Relevant studies published in English were identified using CINAHL, EMBASE, MEDLINE, Web of Science, Scopus, and PubMed databases up to December 2020. Random effects meta-analysis models were used to pool study results. RESULTS: Thirteen relevant studies (six workplaces and seven laboratories) were found with a total of 351 participants. Pooled analysis of laboratory studies showed a significant increase in energy expenditure (105.23 kcal per hour, 95% confidence interval [CI]: 90.41 to 120.4), as well as metabolic rate (5.0 mL/kg/min, 95% CI: 3.35 to 6.64), among treadmill desk users compared to sitting conditions. No evidence of significant differences in blood pressure were found. In workplace studies, we observed a significant reduction in sitting time over a 24-h period (- 1.73 min per hour, 95% CI: - 3.3 to - 0.17) among users of treadmill desks, compared to a conventional desk. However, there were no evidence of statistically significant changes in other metabolic outcomes. CONCLUSIONS: Treadmill desks offer a feasible and effective intervention to increase energy expenditure and metabolic rate and reduce sitting time while performing work-related tasks. Future studies are needed to increase generalizability to different workplace settings and further evaluate their impact on cardiometabolic health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».