Meta data analysis of conception rate in relation to sperm motility in Madura superior bulls
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Madura bulls are Indonesian germplasm with a very high capacity to adapt to dry environments. Madura bulls come from a crossbreed between Zebu ( Bos indicus ) and banteng ( Bos javanicus ). One of the breeding strategies of Madura cattle is the use of artificial insemination (AI) with frozen semen. Regarding sperm motility as one of the standard parameters of good semen quality, it is good to know the reliability of sperm motility with the bull fertility rate. This study aimed to determine the conception rate percentage (%CR) relation to sperm motility in Superior Madura bulls. The frozen semen from eight Madura bulls belonging to the National Singosari and Lembang AI centre were used. They were classified based on the selected field reproductive efficiency data from the year 2018 until 2020. Sperm motility was evaluated using Computer Assisted Sperm Analysis (CASA). The data were analyzed using oneway ANOVA and Pearson correlation. The data showed that %CR was significantly higher (P<0.05) and positively correlated with sperm motility. It is proved that sperm motility represents good quality sperm as one of the fertility parameters in Madura bulls.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle