Post-Operative Radiotherapy in Prostate Cancer: Is It Time for a Belt and Braces Approach?
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 30% of patients treated with radical prostatectomy (RP) for prostate cancers experience biochemical recurrence (BCR). Post-operative radiation therapy (RT) can be either offered immediately after the surgery in case of aggressive pathological features or proposed early if BCR occurs. Until recently, little data were available regarding the optimal RT timing, protocol, volumes to treat, and the benefit of adding androgen deprivation therapies to post-operative RT. In this review, we aim to pragmatically discuss current literature data on these points. Early salvage RT appears to be the optimal post-operative approach, improving oncological outcomes especially with low prostate-specific antigen (PSA) levels, as well as sparing several unnecessary adjuvant treatments. The standard RT dose is still 64-66 Gy to the prostate bed in conventional fractionation, but hypofractionation protocols are emerging pending on late toxicity data. Several scientific societies have published contouring atlases, even though they are heterogeneous and deserve future consensus. During salvage RT, the inclusion of pelvic lymph nodes is also controversial, but preliminary data show a possible benefit for PSA > 0.34 ng/ml at the cost of increased hematological side effects. Concomitant ADT and its duration are also discussed, possibly advantageous (at least in terms of metastasis-free survival) for PSA rates over 0.6 ng/ml, taking into account life expectancy and cardiovascular comorbidities. Intensified regimens, for instance, with new-generation hormone therapies, could further improve outcomes in carefully selected patients. Finally, recent advances in molecular imaging, as well as upcoming breakthroughs in genomics and artificial intelligence tools, could soon reshuffle the cards of the current therapeutic strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».