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Enregistrement W3211993581 · doi:10.1177/20543581211056233

Feasibility of Intradialytic Cycling Program in a Remote Community Hemodialysis Unit: Mixed-Methods Analysis of Implementation

2021· article· en· W3211993581 sur OpenAlexafffund
Malgorzata E. Kaminska, Robin Roots, Anurag Kumar Singh

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensUniversity of Northern British ColumbiaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of Northern British Columbia
Mots-clésInterquartile rangeMedicineHemodialysisContext (archaeology)Thematic analysisQuality of life (healthcare)Physical therapyGerontologyQualitative researchNursingSurgeryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is growing evidence demonstrating the benefits of intradialytic cycling. However, there are relatively few centers where this practice has been adopted with no reports from hemodialysis units in rural, remote, and northern locations. Maintaining mobility and quality of life for patients on kidney replacement therapy living in remote northern communities is inhibited by inclement weather and lack of access to resources and infrastructure that support physical activity. The integration of intradialytic cycling during hemodialysis offers patients a form of safe physical activity year-round. OBJECTIVE: This study focuses on better understanding the feasibility and acceptability of implementing intradialytic cycling in a remote northern geographical context. DESIGN: A feasibility study using a mixed-methods explanatory design was adopted for this study. SETTING: The research is conducted in Prince George, British Columbia. PARTICIPANTS: The participants are patients attending a community-based dialysis unit in remote northern British Columbia and health professionals working in the same facility. METHODS: Quantitative measures were captured through cycling logbooks and quality of life measure, and qualitative data were obtained through semi-structured interviews and analyzed using thematic analysis. RESULTS: Six (43%) eligible patients used leg ergometers more than once for a median of 2.5 (interquartile range: 1-4) months and 87% of hemodialysis sessions. Participants cycled for a median of 65 (interquartile range: 39-76) minutes per session, with frequent variability noted between participants and different hemodialysis sessions for the same participant. Nine patients completed the European Quality of Life Health Questionnaire prestudy, with 5 (56%) also completing it poststudy. Interviews with 9 patients, 4 nurses, and 1 physiotherapist led to the identification of themes instrumental to implementation: a supportive community dialysis unit, shared responsibility, knowledge of patients/providers, and benefits associated with engagement. Themes that were identified as being key to acceptability in this remote dialysis unit were trust, connection, and engagement through common values. LIMITATIONS: Due to dialysis unit size, we had a small number of participants. CONCLUSIONS: This study demonstrates the feasibility of implementing best practice in a remote community and provides insight into the elements of context and participation that contribute to acceptability in the implementation of intradialytic cycling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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