Early signs of pneumoconiosis in a dental technician in Italy: a case report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dental technicians are at high risk of pneumoconiosis, usually driven by inhalation of mixed dusts, including metals. An etiological diagnosis is not easy to be performed, particularly in advanced stages. CASE PRESENTATION: We describe the case of an early pneumoconiosis occurring in a 47-year-old dental technician who developed respiratory symptoms shortly after beginning work. She described the work environment as dusty and lacking relevant primary prevention tools. A chest CT showed multiple peripheral pseudonodular lesions in both lower lobes; bronchoalveolar lavage and bronchial aspirate evidenced numerous macrophages with reflective metal bodies included into the cytoplasm, that at scanning electron microscopy coupled to Energy Dispersive X-Ray Analysis resulted Zirconium and Aluminum, whereas Tungsten (W) was localized outside cells. End of shift urinary concentrations of W were substantially raised as compared to pre-shift (1.1 vs. 0.2 µg/L). CONCLUSIONS: We concluded for diagnosis of early work-related pneumoconiosis due to abnormal occupational exposure to metals. The case demonstrates the need also for dental professionals to comply with industrial hygiene standards and to be monitored by occupational health physicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».