Is It Good to Have a Stiff Aorta with Aging? Causes and Consequences
Notice bibliographique
Résumé
Aortic stiffness increases with advancing age, more than doubling during the human life span, and is a robust predictor of cardiovascular disease (CVD) clinical events independent of traditional risk factors. The aorta increases in diameter and length to accommodate growing body size and cardiac output in youth, but in middle and older age the aorta continues to remodel to a larger diameter, thinning the pool of permanent elastin fibers, increasing intramural wall stress and resulting in the transfer of load bearing onto stiffer collagen fibers. Whereas aortic stiffening in early middle age may be a compensatory mechanism to normalize intramural wall stress and therefore theoretically "good" early in the life span, the negative clinical consequences of accelerated aortic stiffening beyond middle age far outweigh any earlier physiological benefit. Indeed, aortic stiffness and the loss of the "windkessel effect" with advancing age result in elevated pulsatile pressure and flow in downstream microvasculature that is associated with subclinical damage to high-flow, low-resistance organs such as brain, kidney, retina, and heart. The mechanisms of aortic stiffness include alterations in extracellular matrix proteins (collagen deposition, elastin fragmentation), increased arterial tone (oxidative stress and inflammation-related reduced vasodilators and augmented vasoconstrictors; enhanced sympathetic activity), arterial calcification, vascular smooth muscle cell stiffness, and extracellular matrix glycosaminoglycans. Given the rapidly aging population of the United States, aortic stiffening will likely contribute to substantial CVD burden over the next 2-3 decades unless new therapeutic targets and interventions are identified to prevent the potential avalanche of clinical sequelae related to age-related aortic stiffness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».