MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3212014123 · doi:10.4018/978-1-7998-7963-3.ch004

Collective Innovation for Complex Challenges

2021· book-chapter· en· W3212014123 sur OpenAlexaff
Goran Matic, Ana Matić

Notice bibliographique

RevuePractice, progress, and proficiency in sustainability · 2021
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDesign Education and Practice
Établissements canadiensOntario College of Art and Design
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPraxisCollective actionKnowledge managementField (mathematics)Engineering ethicsSociologyCollective intelligenceManagement sciencePolitical scienceEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Is has now become widely recognized that our world has become increasingly complexified and immersed in societal issues that require a diversity of perspectives to effectively engage. Collective innovation holds the promise of enabling a plurality of views necessary for creating effective innovation strategies. Yet collective processes are beset by a range of issues that are challenging for scholars, researchers, and practitioners to understand and effectively manage. Building on the complexity typologies theory as augmented by insights from the field of systemic design, the authors propose a missing element to enable collective action initiatives – identified as meta-cognitive skills critical to group collaboration and collective innovation processes. They illustrate the proposal with well-known examples and some of the latest studies in the field. They conclude by proposing next steps that educators or practitioners might employ in their own educational, curriculum design, and practice contexts – recognizing the key elements of praxis that connects them all.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,011
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePractice, progress, and proficiency in sustainabilityMême sujetDesign Education and PracticeTravaux en français237 207