Constraints on $Λ$CDM Extensions from the SPT-3G 2018 $EE$ and $TE$ Power Spectra
Notice bibliographique
Résumé
We present constraints on extensions to the $Λ$CDM cosmological model from measurements of the $E$-mode polarization auto-power spectrum and the temperature-$E$-mode cross-power spectrum of the cosmic microwave background (CMB) made using 2018 SPT-3G data. The extensions considered vary the primordial helium abundance, the effective number of relativistic degrees of freedom, the sum of neutrino masses, the relativistic energy density and mass of a sterile neutrino, and the mean spatial curvature. We do not find clear evidence for any of these extensions, from either the SPT-3G 2018 dataset alone or in combination with baryon acoustic oscillation and \textit{Planck} data. None of these model extensions significantly relax the tension between Hubble-constant, $H_0$, constraints from the CMB and from distance-ladder measurements using Cepheids and supernovae. The addition of the SPT-3G 2018 data to \textit{Planck} reduces the square-root of the determinants of the parameter covariance matrices by factors of $1.3 - 2.0$ across these models, signaling a substantial reduction in the allowed parameter volume. We also explore CMB-based constraints on $H_0$ from combined SPT, \textit{Planck}, and ACT DR4 datasets. While individual experiments see some indications of different $H_0$ values between the $TT$, $TE$, and $EE$ spectra, the combined $H_0$ constraints are consistent between the three spectra. For the full combined datasets, we report $H_0 = 67.49 \pm 0.53\,\mathrm{km\,s^{-1}\,Mpc^{-1}}$, which is the tightest constraint on $H_0$ from CMB power spectra to date and in $4.1\,σ$ tension with the most precise distance-ladder-based measurement of $H_0$. The SPT-3G survey is planned to continue through at least 2023, with existing maps of combined 2019 and 2020 data already having $\sim3.5\times$ lower noise than the maps used in this analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».