Negative symptoms: associations with defeatist beliefs, self-efficacy, and maladaptive schemas in youth and young adults at-risk for psychosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Investigations into possible mechanisms that may contribute to the development, maintenance, and exacerbation of negative symptoms are needed. Defeatist beliefs, self-efficacy, and early maladaptive schemas have been shown to contribute to negative symptoms in schizophrenia. Likewise, negative symptoms occur in those at clinical high-risk (CHR) for psychosis. AIMS: The aim of this study was to determine if negative symptoms were associated with defeatist beliefs, self-efficacy, and early maladaptive schemas in CHR participants of a group therapy intervention study. METHOD: All CHR participants (n = 203; 99 males, 104 females) were recruited as part of a three-site randomized control trial: Recovery through Group Study (ReGroup). Negative symptoms, defeatist beliefs, self-efficacy and early maladaptive schemas were assessed by trained clinical raters. Mediation analyses were conducted to examine the relationship between defeatist beliefs, self-efficacy, functioning, and negative symptoms. RESULTS: The majority of CHR youth (72.9%) had at least one negative symptom of moderate to above moderate severity at baseline. In multiple mediation analyses, both asocial beliefs and social self-efficacy mediated the effects of social functioning on negative symptoms. Finally, defeatist performance attitudes significantly mediated the effects of role functioning on negative symptoms. CONCLUSIONS: These results highlight the importance of considering beliefs and attitudes in relation to functioning and severity of negative symptoms. Psychosocial interventions may wish to target beliefs and attitudes in effort to reduce negative symptoms and improve functioning in CHR youth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».