Glucocorticoid Receptor Antagonist Alters Corticosterone and Receptor-sensitive mRNAs in the Hypoxic Neonatal Rat
Notice bibliographique
Résumé
Hypoxia, a common stressor with preterm birth, increases morbidity and mortality associated with prematurity. Glucocorticoids (GCs) are administered to the preterm infant to improve oxygenation; prolonged use of GCs remains controversial. We evaluated a selective glucocorticoid receptor (GR) antagonist (CORT113176) in our neonatal rat model of human prematurity to assess how fasting and hypoxia-induced increases in neonatal corticosterone affects endogenous hormones and endocrine pancreas function. Neonatal rat pups at postnatal day (PD) 2, PD8, and PD15 were pretreated with CORT113176 and, after 60 minutes of separation and fasting, exposed to hypoxia (8% O2) or control (normoxia) for 30 or 60 minutes while fasting was continued. Plasma corticosterone, ACTH, glucose, and insulin were measured and fasting Homeostatic Model Assessment of Insulin Resistance was calculated. Glucocorticoid and insulin receptor-sensitive gene mRNAs were analyzed in liver, muscle, and adipose to evaluate target tissue biomarkers. CORT113176 pretreatment augmented baseline and hypoxia-induced increases in corticosterone and attenuated hypoxia-induced increases in insulin resistance at PD2. Normoxic and hypoxic stress increased the hepatic GR-sensitive gene mRNAs, Gilz and Per1; this was eliminated by pretreatment with CORT113176. CORT113176 pretreatment decreased baseline insulin receptor-sensitive gene mRNAs Akt2, Irs1, Pik3r1, and Srebp1c at PD2. We show that CORT113176 variably augments the stress-induced increases in corticosterone concentrations (attenuation of negative feedback) and that GR is critical for hepatic responses to stress in the hypoxic neonate. We also propose that measurement of Gilz and Per1 mRNA expression may be useful to evaluate the effectiveness of GR antagonism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».