VMAT2 availability in Parkinson’s disease with probable REM sleep behaviour disorder
Notice bibliographique
Résumé
Abstract REM sleep behaviour disorder (RBD) can be an early non-motor symptom of Parkinson’s disease (PD) with pathology involving mainly the pontine nuclei. Beyond the brainstem, it is unclear if RBD patients comorbid with PD have more affected striatal dopamine denervation compared to PD patients unaffected by RBD (PD-RBD−). To elucidate this, we evaluated the availability of vesicular monoamine transporter 2 (VMAT2), an index of nigrostriatal dopamine innervation, in 15 PD patients with probable RBD (PD-RBD+), 15 PD-RBD−, and 15 age-matched healthy controls (HC) using [ 11 C]DTBZ PET imaging. This technique measured VMAT2 availability within striatal regions of interest (ROI). A mixed effect model was used to compare the radioligand binding of VMAT2 between the three groups for each striatal ROI, while co-varying for sex, cognitive function and depression scores. Multiple regressions were also computed to predict clinical measures from group condition and VMAT2 binding within all ROIs explored. We observed a significant main effect of group condition on VMAT2 availability within the caudate, putamen, ventral striatum, globus pallidus, substantia nigra, and subthalamus. Specifically, our results revealed that PD-RBD+ had lower VMAT2 availability compared to HC in all these regions except for the subthalamus and substantia nigra, while PD-RBD− was significantly lower than HC in all these regions. PD-RBD− showed a negative relationship between motor severity and VMAT2 availability within the left caudate. Our findings reflect that both PD patient subgroups had similar denervation within the nigrostriatal pathway. There were no significant interactions detected between radioligand binding and clinical scores in PD-RBD+. Taken together, VMAT2 and striatal dopamine denervation in general may not be a significant contributor to the pathophysiology of RBD in PD patients. Future studies are encouraged to explore other underlying neural chemistry mechanisms contributing to RBD in PD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».