A Failure Modes and Effects Analysis Framework for Assessing Geotechnical Risks of Tailings Dam Closure
Notice bibliographique
Résumé
Tailings dams remain on site following mine closures and must be designed and reclaimed to meet long-term goals, which may include walk-away closure or long-term care and maintenance. The underperformance of these structures can result in significant risks to public and environmental safety, as well as impacts on the future land use and economic activities near the structure. In Alberta, Canada, the expectation is for a tailings dam to be reclaimed and closed so that it can undergo deregistration. To aid in assessing the risks of underperformance during and after closure, a Generalized Failure Modes and Effects Analysis (G-FMEA) framework was developed to assess the long-term geotechnical risks for tailings dams in Alberta, with the goal of assessing the potential success of a tailings dam closure strategy. The G-FMEA is part of an initiative to enhance closure evaluations in Alberta in a collaborative effort between industry, the regulator, and academia. The G-FMEA incorporates the element of time to account for the evolution of the system, which should be applied at the planning stage and updated continually throughout the life of the facility. This paper presents the developed G-FMEA framework for tailings dams in Alberta, including the developed risk matrix framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».