Usefulness of Hamilton rating scale for depression subset scales and full versions for electroconvulsive therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We investigated the predictive value of subset scales and full versions of the Hamilton Rating Scale for Depression (HAMD) for therapeutic outcomes in ECT. METHODS: This secondary analysis of patients with major depression (N = 136; 63% female; age = 56.7 [SD = 14.8]) from the EFFECT-Dep trial (NCT01907217) examined the predictive value of Evans-6, Toronto-7, Gibbons-8 and Maier-Philip 6 HAMD subset scales and three 'full' versions (HAMD-17, HAMD-21 and HAMD-24) on therapeutic outcomes. We also examined early improvement on subset scales and full versions as predictors of response and remission and explored predictive abilities of individual HAMD-24 items. RESULTS: The subset scales and full scales lacked sufficient predictive ability for response and remission. Receiver operating characteristic curves identified a lack of discriminative capacity of HAMD subset scales and full versions at baseline to predict response and remission. Only the Maier-Philip-6 was significantly associated with percentage reduction in HAMD-24 scores from baseline to end of ECT course. Early improvement on most of the subset scales and full versions was a sensitive and specific predictor of response and remission. Four of the HAMD-24 items were significantly associated with response and one with remission. CONCLUSIONS: Limited utility of the HAMD subset scales and full versions in this context highlight a need for more tailored depression rating scales for ECT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».