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Enregistrement W3212071801 · doi:10.1139/cjps-2021-0138

Fresh haskap berry postharvest quality characteristics and storage life

2021· article· en· W3212071801 sur OpenAlexvenueno aff
Rachel Leisso, Bridgid Jarrett, R. Richter, Zachariah Miller

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Physiology and Cultivation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorthwest Center for Small Fruits ResearchMontana State University
Mots-clésPostharvestCultivarBerryTitratable acidFleshHorticultureRelative humidityBrowningFood spoilageCold storageBiologyWarehouseBrixChemistryFood scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Haskap (Lonicera caerulea L.) is a relatively new berry crop in North America, and little research exists regarding its postharvest storage characteristics or storage life. Postharvest changes in berry quality, and principal factors limiting storage life at 1.1 °C and 95% relative humidity, were evaluated up to 14 days for three cultivars in 2019 and up to 28 days for six cultivars in 2020. Containerized berries were periodically assessed for soluble solids content (SSC), skin rupture force (SRF) (both 2019 and 2020) and flesh firmness, titratable acidity (TA), and Brix/acid ratio (B/A) (2020 only). External appearance was also evaluated both years, revealing berry shrivel as the primary factor negatively impacting visual appeal, followed distantly by low incidence of spoilage later in storage. All cultivars exhibited relatively constant postharvest SSC and decreasing SRF, flesh firmness, and TA (resulting in increasing B/A ratio). Postharvest quality differed slightly between years; relative SRF was consistent among cultivars while SSC was not. Some cultivars had a portion of shriveled berries at harvest, pointing to a need for cultivar-specific harvest indices. Mean days to slight shrivel for individual berries varied among cultivars evaluated, ranging from 7.5–21.9 d postharvest, with mean weight loss ranging from 1.2%–1.6% at this stage. Combined with group marketability estimates — set at a threshold of 10% severely shriveled berries — we estimate a storage life of 7–10 d for fresh haskaps. Additional research is needed to delineate maturation physiology and optimize harvest timing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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